研發產品
工業等級即時感測系統 — 高頻資料串流、視覺化與跨平台部署
研發產品工程涵蓋工業硬體軟體整合與跨平台系統開發。工業感測專案的端到端研發系統工程—從即時資料傳遞、視覺化數據到 Headless Linux 部署與跨平台 App 整合。系統設計能處理每秒 16,000+ 資料點，零遺失寫入，並在高頻壓力測試下驗證穩定性。
核心技術
- Socket.io · Node.js · Canvas API · MongoDB
- GPIO · Headless Linux · 壓力測試
- React Native (Android) · Electron 桌面應用程式
即時資料串流與視覺化
- Socket.io 即時資料串流介面，低延遲傳輸工業高頻感測器
- 客製 Canvas API 資料視覺化圖表——每秒有效渲染 16,000+ 資料點不掉幀
- Node.js 即時伺服器支援 10+ 並發 GPIO 通道感測器資料流
- 零遺失高頻信號寫入 MongoDB 本地儲存架構
- 穩定部署於 Headless Linux 系統，在無 GUI 環境完整運行
機械手臂感測器整合
- 機械手臂感測器即時擷取搭配多軸動作抓取
- 多機械接點 GPIO 通道管理並發感測輸入
- 執行壓力測試，驗證持續高頻寫入場景下的系統穩定性與性能極限
- 協助機構工程師診斷並穩定高溫、高 CPU 運行條件下的系統
- 持續監測流程，指標意外偵測閾値設定與警告日誌
電磁波感測器系統
- 電磁波的即時擷取與處理
- 透過 Canvas API 即時波形渲染—示波器風格顯示，可設定時域與振幅尺度
- Socket.io 將資料串流至多客戶端儀表板以便同時遠端監測
- 將原始信號持續存檔至 MongoDB，便於後語分析、回歸測試與報告生成
AI 資料分析與跨平台 App
- AI 驅動的資料分析流程—對歷史感測資料集進行模式識別與異常偵測
- 自動統計報告搭配趨勢視覺化與閾值警示
- 建置 React Native Android 行動 App，支援即時遠端感測監測與控制
- 開發 Electron 桌面應用程式，為工程師提供 Windows 與 macOS 統一跨平台儀表板
